近年来，针对大数据技术在规划行业的拓展应用，我院开展了一系列探索研究，积累了一定的成果和经验。通过整理已有的研究成果，可以将工作重点大致归纳为：数据标准制定、模型创新应用、多源数据分析以及依托大数据的精细化规划设计等四个方面。可以说，我院大数据分析应用体系已初显雏形。

        下面围绕上述四个方面对相关研究成果进行简要的介绍。

  ⒈   据标准制定

        对城乡法定规划的成果报审、报备、信息化入库等过程的标准进行详细规定，顺应城市规划信息化的历史浪潮，响应国家“一张蓝图干到底”；满足“广东智慧规划信息服务平台”的建设需求，为推动城乡规划管理体制改革和部省市联动提供数据化支撑。形成《广东省法定城乡规划成果报审（报备）规范》（包含城市总体规划、城市近期建设规划、城市控制性详细规划）、《广东省法定城乡规划成果数据标准》（包含城市总体规划、城市近期建设规划、城市控制性详细规划）和《广东省法定城乡规划要素分类代码与符号样式标准》等7 个标准文件，如图1 所示。

图1 广东省智慧信息平台示意图

        具有三个面向的特色

        ⑴面对规划信息化，以“无一不备”的标准保障全部数据；

        ⑵面向城乡规划改革，以“抓大放小”的标准保障重点数据；

        ⑶面向省部市三级联动，以“模板+ 软件”保障录入效率。

        ⒉打造高塑性模型满足推广需要

        “大数据+ 规划”是规划发展的新方向，如何有效利用大数据，将数据获取、数据储存、数据分析、数据可视化的过程标准化和流程化, 是双学科结合的首要任务。

        本项目通过预留模型参数接口，保证模型的数据可替代、分析参数可微调，使模型可运用于不同的规划选址项目，包括城市设施选址、医院选址、消防系统选址等，标准化模型分析流程可以进一步提高规划效率，增加规划精准度，节约规划时间与人力，更好地节约规划成本，体现规划的人文特性与智慧特性，如图2 所示。

图2 模型创新应用【通风环境（上图）和土地价格（下图）】示意图

        ⒊多源数据分析

        通过融合环境、市政、空间现状、规划方案、POI 数据、人口实时热力分布、交通流实时数据、网络用户实时签到状态等多源数据，对规划区域的生态环境、风环境、水环境、居民居住情况、居民出行模式及偏好、客货流动情况等方面进行分析，为编制更合理的规划方案提供数据支撑，如图3 所示。

图3 多源数据分析【移动手机信令数据】示意图

        具体包括：

        ⑴广东移动手机信令数据在规划中的应用；

        ⑵足球场优化选址分析；

        ⑶生态控制线划定分析；

        ⑷历史保护规划中文化资源分布规律分析；

        ⑸市政数据在城乡规划中的应用分析。

       ⒋依托大数据的精细化规划设计

        基于模型的创新与应用以及多源数据的融合与分析，推动城市规划设计的方案制定、评价及优化等工作的开展，实现规划设计从定性到定量的精准化转型，如图4 所示。

图4 精细化规划设计【基于多因子加权分析修正地块容积率】示意图

        具体包括：

        ⑴基于多因子加权分析修正地块容积率；

        ⑵构建用地适改性评价体系确定“三旧”改造方案；

        ⑶基于3s 技术碳排放研究优化城市用地规划。

我院近年来承担的典型大数据应用项目：

1、基于大数据的住房空置率分析方法及应用研究

A Big Data Method on Housing Vacancy Rate Analysis and Application Research

2、珠三角地区城市通风廊道规划建设模式研究

Study on Planning and Construction Mode of Urban Ventilation Corridor in Pearl River Delta

3、时代地产土地价值研究

Research on Land Value of Times Property

4、广东省法定城乡规划成果报审（报备）技术规范暨数据标准

Planning Data Standards for Approval (filing) of Statutory Urban and Rural Planning Guangdong (for Trial Implementation)

5、关于FLUENT 软件在城市总体规划中应用方法的研究

Research on Application Method of FLUENT in City Overall Plan

6、粤北欠发达地区城市扩容提质之空间网络研究——以韶关市为例

The Spat ial Network of Accelerat ing the Center City Expansion and Quality Improvement in Less Developed Areas in Northern Guangdong—A Case Study in Shaoguan

7、基于土地经济与交通承载模型的容积率区间确定与GIS 模块实现研究

Research on the Volume Ratio Determination and GIS Module Implementation Basing on Land Economy and Traffic Bearing Model

8、基于大数据的足球场地设施规划选址专题研究

Research on Football Facilities Location Allocation Based on Big Data

9、华夏幸福粤港澳大湾区都市圈产业新城选址研究

Siting Research on Industrial New City of Metropolitan Area in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area of CELD